LLM ≈ calculatrices de poche, pour la tête.

Pourquoi la vraie question est de savoir comment nous les utilisons, et non si nous devrions les utiliser

« Je n'ai pas d'informations dans mon esprit qui sont facilement disponibles dans les livres... La valeur d'une éducation collégiale n'est pas l'apprentissage de nombreux faits, mais l'entraînement de l'esprit à penser.» — Albert Einstein (Citation Investigator)

1 · Pourquoi c'est important pour moi

J'ai passé trois décennies à mettre la technologie au service des gens, et non l'inverse. Les modèles en langage large (LLM) se trouvent maintenant sur mon établi à côté de Docker, Bicep et Git, mais seulement comme outils :

• Caisse de résonance – Je rédige des idées, je laisse le modèle remettre en question la clarté, puis je révise.
• Correcteur orthographique turbo – la grammaire, le ton, l'inclusivité et les nuances bilingues font l'objet d'un nettoyage rapide et respectueux.
• Pattern spotter – lorsque les journaux, le YAML ou les documents de politique s'étendent, un LLM aide à faire apparaître les valeurs aberrantes que je pourrais manquer.

2 · L'histoire se ressemble

Technologie	Peur initiale	Ce qui s'est réellement passé
Calculatrices de poche (salles de classe des années 1980)	« Les élèves oublieront comment ajouter. » Les syndicats d'enseignants ont protesté dans tout le pays. (easy-task.ai)	Les compétences en arithmétique mentale ont changé, mais les programmes de mathématiques ont progressé dans la chaîne de valeur (algèbre plus tôt, statistiques plus tôt).
Internet et Google (années 2000)	« Les moteurs de recherche nous rendent stupides. » (L'Atlantique, 2008) (L'Atlantique)	La littératie informationnelle est devenue vitale; la recherche a raffiné nos questions, pas notre capacité à raisonner.
LLM (aujourd'hui)	« L'IA remplacera les écrivains, les codeurs et les penseurs. »	Il fait pour le travail de connaissance ce que les calculatrices ont fait pour l'arithmétique, c'est-à-dire éliminer la corvée pour que nous puissions nous concentrer sur la perspicacité.

La tendance est claire : de nouveaux outils redistribuent la charge cognitive. Ils n'effacent pas nos capacités; ils élèvent là où nous les investissons. Alors bien sûr, je vais utiliser cet outil... lourdement.

3 · Les LLM dans une optique centrée sur l'humain

• Augmentez, n'abdiquez pas
• Je demande à un LLM de critiquer un manuel d'intervention en cas d'incident, puis je décide des améliorations qui correspondent à notre profil de risque.
• Traçabilité dès la conception
• Chaque changement assisté par l'IA est engagé avec la provenance dans Git. Les humains révisent avant de fusionner – pas de remplacements silencieux.
• Garde-fous en matière de protection de la vie privée et d'éthique
• Aucune donnée sensible des clients n'entre jamais dans un modèle public. Je maintiens des instances conteneurisées pour des contextes sécurisés.
• Boucle d'apprentissage continu
• Tout comme les exercices d'arithmétique mentale sont toujours importants, nous organisons des sprints « manuels seulement » : les équipes résolvent des tickets sans IA, puis comparons les résultats pour garder les compétences affûtées.

4 · Pourquoi les peurs persistent et comment y répondre

Préoccupation	Réfutation pratique
« Les gens arrêteront de penser. »	Outils de bande passante libre pourd'ordre supérieurla pensée – exactement le point de vue d'Einstein. (Citer l'enquêteur)
« Les résultats ne sont pas fiables. »	Traitez les brouillons LLM comme du code brut d'un développeur junior - révisez, testez, validez.
« Les emplois vont disparaître. »	Les rôles évoluent : l'ingénierie rapide, la gouvernance de l'IA et l'assurance qualité humaine sont déjà de nouveaux cheminements de carrière.

5 · Principes directeurs que j'observe. Que je suis.

• L'humanisme d'abord – L'empathie et le raisonnement critique restent irremplaçables.
• Transparence – Divulguer l'aide de l'IA dans les livrables.
• Responsabilité – L'auteur (moi) signe; le modèle n'a jamais le dernier mot.
• Durabilité – Préférez des modèles efficaces sur les appareils lorsque cela est possible pour réduire l'empreinte énergétique.
• Accessibilité – Utilisez l'IA pour abaisser les obstacles pour les collègues non techniques.

6 · Appel à l'action

La prochaine fois que vous verrez une suggestion de LLM apparaître, souvenez-vous de la calculatrice dans le tiroir de votre bureau : elle ne vous a pas fait oublier 2 + 2; elle vous a permis de résoudre x plus tôt. Manœuvrons l'IA avec la même intention : mieux penser ensemble.

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 *Rédigé en collaboration avec ChatGPT 3o